De China Electric Vehicle 100 Meeting werd met succes gehouden en HUAWEI CLOUD bevordert de ontwikkeling van de autonoom rijdende industrie met AI-technologie

Van 31 maart tot 2 april werd in Beijing het China Electric Vehicle 100 Forum (2023) gehouden, georganiseerd door de China Electric Vehicle 100.Met als thema "het bevorderen van de modernisering van de Chinese auto-industrie", nodigt dit forum vertegenwoordigers uit alle lagen van de bevolking uit op het gebied van auto's, energie, transport, stad, communicatie, enz. Er zullen discussies worden gehouden over veel geavanceerde onderwerpen in de auto-industrie, zoals trends en hoogwaardige ontwikkelingstrajecten voor nieuwe energievoertuigen.

Als vertegenwoordiger van het cloud computing-veld was You Peng, directeur van de EI Service Product Department van Huawei Cloud Computing Company, uitgenodigd om een ​​keynote speech te houden op het Smart Car Forum.Hij zei dat er veel zakelijke pijnpunten zijn bij de ontwikkeling van zakelijke vereisten op het gebied van autonoom rijden, en het creëren van een gesloten lus van gegevens over autonoom rijden is de enige manier om autonoom rijden op hoog niveau te bereiken.HUAWEI CLOUD biedt een drielaagse versnellingsoplossing van "trainingsversnelling, gegevensversnelling en rekenkrachtversnelling" om efficiënte training en inferentie van modellen mogelijk te maken en een snelle gesloten-luscirculatie van autonome rijgegevens te realiseren.

23

U Peng zei dat met de continue accumulatie van intelligente rijkilometers, het genereren van enorme rijgegevens betekent dat het niveau van intelligent rijden hoger zal worden.Maar tegelijkertijd worden de uitdagingen waarmee autonoom rijdende bedrijven worden geconfronteerd steeds duidelijker.Onder hen zijn het beheren van enorme hoeveelheden gegevens, of de toolketen compleet is, het oplossen van de problemen van een tekort aan computerbronnen en conflicten met rekenkracht, en het bereiken van end-to-end beveiligingscompliance, de pijnpunten geworden die moeten worden worden geconfronteerd in het ontwikkelingsproces van autonoom rijden.vraag.

U Peng zei dat een van de belangrijkste factoren die momenteel van invloed zijn op de implementatie van autonoom rijden, er "lange staartproblemen" zijn in verschillende ongebruikelijke maar opkomende scenario's.Daarom zijn grootschalige en efficiënte verwerking van nieuwe scenariogegevens en snelle optimalisatie van algoritmemodellen automatisch geworden. De sleutel tot iteratie van aandrijftechnologie.HUAWEI CLOUD biedt drielaagse versnelling van "trainingsversnelling, gegevensversnelling en rekenkrachtversnelling" voor de pijnpunten in de autonoom rijdende industrie, wat een effectieve oplossing is voor het langetermijnprobleem.

1. Het "ModelArts-platform" dat trainingsversnelling biedt, kan de meest kosteneffectieve AI-rekenkracht in de branche bieden.HUAWEI CLOUD DataTurbo, de versnelling van het laden van gegevens van ModelArts, kan lezen tijdens het trainen implementeren, waardoor knelpunten in de bandbreedte tussen computergebruik en opslag worden vermeden;in termen van training en inferentie-optimalisatie, modeltrainingversnelling TrainTurbo integreert automatisch triviale operatorberekeningen op basis van compilatie-optimalisatietechnologie, die één regel code optimaliseert modelberekeningen kan bereiken.Met dezelfde rekenkracht kan via het ModelArts-platform efficiënt worden getraind en geredeneerd.

2. Biedt technologie voor grote modellen en NeRF-technologie voor het genereren van gegevens.Data labeling is een relatief dure schakel in de ontwikkeling van autonoom rijden.De nauwkeurigheid en efficiëntie van gegevensannotatie hebben rechtstreeks invloed op de efficiëntie van het algoritme.Het grootschalige labelmodel ontwikkeld door Huawei Cloud is vooraf getraind op basis van enorme typische gegevens.Door middel van semantische segmentatie en objectvolgtechnologieën kan het de automatische labeling van langdurige continue frames snel voltooien en de daaropvolgende training van automatisch rij-algoritme ondersteunen.De simulatiekoppeling is ook een koppeling met een hoge kostprijs van autonoom rijden.Huawei Cloud NeRF-technologie verbetert de efficiëntie van het genereren van simulatiegegevens aanzienlijk en verlaagt de simulatiekosten.Deze technologie staat op de eerste plaats in de internationale gezaghebbende lijst en heeft duidelijke voordelen op het gebied van beeld-PSNR en weergavesnelheid.

3. HUAWEI CLOUD Stijg cloudservice op die rekenkrachtversnelling biedt.De Ascend-cloudservice kan veilige, stabiele en kosteneffectieve computerondersteuning bieden voor de autonoom rijdende industrie.Ascend Cloud ondersteunt reguliere AI-frameworks en heeft gerichte optimalisaties doorgevoerd voor typische modellen van autonoom rijden.Met de handige conversietoolkit kunnen klanten de migratie snel voltooien.

Bovendien vertrouwt HUAWEI CLOUD op de "1+3+M+N" globale lay-out van de cloudinfrastructuur voor de auto-industrie, dat wil zeggen een wereldwijd opslag- en computernetwerk voor de auto, 3 supergrote datacenters om een ​​speciaal auto-gebied te bouwen, M gedistribueerd IoV-knooppunten, NA autospecifiek datatoegangspunt, helpt ondernemingen bij het bouwen van datatransmissie, opslag, computing, professionele compliance-infrastructuur en helpt de auto-industrie wereldwijd te gaan.

HUAWEI CLOUD zal het concept van "alles is een service" blijven toepassen, zich houden aan technologische innovatie, completere oplossingen bieden voor de autonoom rijdende industrie, en samenwerken met partners om klanten cloud-empowerment te bieden, en blijven bijdragen aan de innovatie en ontwikkeling van wereldwijd autonoom rijden.


Posttijd: 03-04-2023

Aansluiten

Geef ons een schreeuw
Krijg email-updates